Imágenes

GOES-East

Observación en tiempo real

El 19 de noviembre de 2016 fue lanzado exitosamente el satélite GOES-16 por la NASA (National Aeronautics and Space Administration, EUA), colocándolo en su posición como GOES-East. Este equipo espacial inaugura una nueva generación de satélites meteorológicos de órbita geoestacionaria, lo que constituye una mejora significativa en la calidad de la información con respecto a los sensores anteriores de esta misión. De esta forma, se integra al programa de cuatro satélites (GOES-R / S / T / U) que ampliará la disponibilidad de satélites GOES hasta 2036.

El Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra cuenta con un sistema de recepción directa de imágenes GOES-East, lo que permite disponer de datos con mayor resolución espacial, espectral y temporal.

Esto fortalece la detección temprana de fenómenos ambientales, el monitoreo de tormentas, incendios, actividad solar, así como la generación de pronósticos más precisos para el continente americano.

Para mayor información, consultar: https://www.goes-r.gov/

NASA NOAA GOES-16


GOES-East

Sensor ABI

La nueva generación de satélites GOES porta como principal instrumento, el sensor “Advanced Baseline Imager” o ABI, el cuál es capaz de obtener imágenes de la atmósfera, los océanos y la superficie terrestre. Actualmente, ABI registra información en 16 bandas espectrales diferentes (en comparación con cinco que ofrecía la generación anterior de GOES), lo que incluye dos canales visibles, cuatro canales de infrarrojo cercano y diez canales de infrarrojo térmico.

Tabla de productos ABI


El ABI toma imágenes de todo el hemisferio (o imagen del disco entero) cada diez minutos. Simultáneamente capta una imagen de los Estados Unidos continentales y México cada cinco minutos y sectores más pequeños de 1000 km por lado, cada 30 segundos. La posición de estos sectores es variable y se utilizan para el monitoreo de zonas donde se presentan los fenómenos mas intensos y que puedan provocar desastres.

Para mayor información, consultar: https://www.goes-r.gov/spacesegment/abi.html


Sensor ABI

PRODUCTOS

NDVI

NDVI
Descripción del producto NDVI (Ver más)

El producto NDVI-HANTS (Normalized Difference Vegetation Index – Harmonic ANalysis of Time Series) es un índice de vegetación continuo y confiable generado a partir de la alta frecuencia temporal del satélite GOES-R/ABI. Este índice ofrece una resolución aproximada de 500 m y se produce operativamente todos los días alrededor de las 15:30 CST para la República Mexicana.

La metodología incluye filtros de nubes y aerosoles (ACM/AOD) y un promedio diario de reflectancias (10:00–14:00 CST). Posteriormente, mediante el método HANTS se corrigen valores atípicos y se rellenan vacíos causados por nubosidad persistente.

El producto final se entrega en formato NetCDF y contiene:

  • NDVI_HANTS: NDVI suavizado reconstruido por HANTS.
  • NDVI_Raw: NDVI diario sin suavizado.
  • Count_Raw: Observaciones válidas usadas por píxel.
  • DQF_HANTS: Banda de calidad con 5 niveles de confiabilidad.

Más información y datos históricos: llmanzo@geografia.unam.mx






NDVI

NDVI
Descripción del producto NDVI (Ver más)

El producto NDVI-HANTS (Normalized Difference Vegetation Index – Harmonic ANalysis of Time Series) es un índice de vegetación continuo y confiable generado a partir de la alta frecuencia temporal del satélite GOES-R/ABI. Este índice ofrece una resolución aproximada de 500 m y se produce operativamente todos los días alrededor de las 15:30 CST para la República Mexicana.

La metodología incluye filtros de nubes y aerosoles (ACM/AOD) y un promedio diario de reflectancias (10:00–14:00 CST). Posteriormente, mediante el método HANTS se corrigen valores atípicos y se rellenan vacíos causados por nubosidad persistente.

El producto final se entrega en formato NetCDF y contiene:

  • NDVI_HANTS: NDVI suavizado reconstruido por HANTS.
  • NDVI_Raw: NDVI diario sin suavizado.
  • Count_Raw: Observaciones válidas usadas por píxel.
  • DQF_HANTS: Banda de calidad con 5 niveles de confiabilidad.

Más información y datos históricos: llmanzo@geografia.unam.mx






NDVI

NDVI
Descripción del producto NDVI (Ver más)

El producto NDVI-HANTS (Normalized Difference Vegetation Index – Harmonic ANalysis of Time Series) es un índice de vegetación continuo y confiable generado a partir de la alta frecuencia temporal del satélite GOES-R/ABI. Este índice ofrece una resolución aproximada de 500 m y se produce operativamente todos los días alrededor de las 15:30 CST para la República Mexicana.

La metodología incluye filtros de nubes y aerosoles (ACM/AOD) y un promedio diario de reflectancias (10:00–14:00 CST). Posteriormente, mediante el método HANTS se corrigen valores atípicos y se rellenan vacíos causados por nubosidad persistente.

El producto final se entrega en formato NetCDF y contiene:

  • NDVI_HANTS: NDVI suavizado reconstruido por HANTS.
  • NDVI_Raw: NDVI diario sin suavizado.
  • Count_Raw: Observaciones válidas usadas por píxel.
  • DQF_HANTS: Banda de calidad con 5 niveles de confiabilidad.

Más información y datos históricos: llmanzo@geografia.unam.mx








Sensor ABI

Compuestos RGB

Color verdadero en día + Banda 13 (10.3 µm) en la noche
Color verdadero en día + Banda 13 (10.3 µm) en la noche

Compuesto RGB que proporciona una imagen aproximada comó se vería desde el espacio exterior. El producto de color verdadero se aproxima al verde combinando las bandas del azul (0,47 µm), Rojo (0,64 µm) y 'Veggie' (0,86 µm). Durante la noche al no tener energía reflectada se utiliza un mosaico libre de nubes de la banda de luces nocturnas del sensor VIIRS y los valores de temperatura de brillo del canal 13 de ABI.




Masas de aire

El RGB se puede utilizar para validar la ubicación de anomalías fotovoltaicas en los datos del modelo. Además, este RGB puede distinguir entre masas de aire polar y tropical, especialmente a lo largo de los límites del frente de nivel superior, e identificar nubes de niveles altos, medios y bajos.




Day Land Cloud Fire (DLCF)

Este RGB es similar al RGB de color natural original por EUMETSAT, excepto que la banda de 1,6 µm utilizada en el componente rojo se reemplaza con la banda de 2,2 µm. Este cambio resalta los puntos críticos de incendio con un color rojo, pero también modifica la interpretación del agua contra nubes de hielo. Para la banda de 2,2 µm, las nubes de agua son menos reflectantes que en la banda de 1,6 µm, lo que resulta en nubes de agua y hielo de color cian, excepto en el caso de partículas de nubes muy pequeñas. Así, el cambio limita el uso del RGB para diferenciar entre nubes de agua y de hielo. Las superficies terrestres y oceánicas presentan los colores esperados.




Day Snow Fog (DSF)

En la serie GOES-R, la reflectancia de las nubes de nieve, agua y hielo varía en el espectro visible, infrarrojo cercano e infrarrojo. Los canales que resaltan las diferencias distintivas son combinados en el Day Snow-Fog RGB para mostrar un mayor contraste entre la nieve y las nubes de lo que generalmente es posible con un solo canal.




Diferencia de vapor de agua

El RGB Diferencial de Vapor de Agua fue diseñado para analizar la distribución del vapor de agua. Se puede utilizar para identificar los límites de humedad de nivel superior, patrones de valle/cresta, anomalías de vorticidad potencial (PV) y las influencias de las anomalías fotovoltaicas y el aire estratosférico en la ciclogénesis rápida y eventos de viento de alto impacto impulsados por el pliegue de la tropopausa. El análisis de capas húmedas y secas también es importante para predecir cambios en la intensidad de los huracanes y la transición extratropical.




Polvo/Arena

El producto RGB es capaz de destacar el polvo en suspensión frente a las nubes mediante la diferenciación de bandas y el canal térmico IR. La diferenciación de bandas IR permite observar las tormentas de polvo tanto de día como de noche. El polvo aparece de color rosa/magenta durante el día y puede variar de color por la noche dependiendo de su altura. El polvo también es distinguible en el RGB de superficies terrestres, como desiertos, así como de los océanos, siempre que tenga suficiente espesor/densidad. Para las regiones nubladas, este RGB también permite a los usuarios inferir la altura relativa de las superficies superiores de las nubes observadas, así como su fase y espesores.




Microfísica Nocturna

Combinación RGB que se utiliza para distinguir entre las nubes bajas y la niebla, útil para identificar otros tipos de nubes en la atmósfera media y alta.




SO2

Combinación RGB que se puede utilizar para detectar y monitorear grandes emisiones de dióxido de azufre de volcanes, así como instalaciones industriales como plantas de energía.




ASH

El compuesto RGB Ash utiliza solo canales de ventana infrarroja, por lo tanto, puede utilizarse tanto de día como de noche para la detección y monitoreo de cenizas volcánicas, así como del gas dióxido de azufre. Ambas emisiones pueden ser peligrosas tanto para la salud pública como para las actividades de aviación.




GOES-East

Sensor SUVI

El "Solar Ultraviolet Imager" es un telescopio que monitorea el sol en el rango de longitud de onda ultravioleta extrema. Al observar el sol, SUVI puede compilar imágenes solares de disco completo durante todo el día. Reemplaza el instrumento GOES Solar X-ray Imager (SXI) y representa un cambio tanto en la cobertura espectral como en la resolución espacial sobre SXI.

SUVI observa y caracteriza regiones activas complejas del sol, erupciones solares y erupciones de filamentos solares que pueden dar lugar a eyecciones de masa coronal.

Según el tamaño y la trayectoria de las erupciones solares, los posibles efectos en el espacio cercano a la Tierra y la magnetosfera de la Tierra, denominados clima espacial, pueden causar tormentas geomagnéticas que interrumpen los servicios de energía, los sistemas de comunicación y navegación, y pueden causar daños por radiación a los sistemas en satélites de órbita y la Estación Espacial Internacional.

Más info: https://www.goes-r.gov/spacesegment/suvi.html

Fe093

Info

Fe131

Info

Fe171

Info

Fe195

Info

Fe284

Info

He303

Info

Mosaico

Info



GOES-East

Sensor GLM

El “Geostationary Lightning Mapper” es un sensor en el infrarrojo cercano que puede detectar la presencia de rayos. Es el primer sensor de su tipo que se instala en un satélite geoestacionario. GLM mide la actividad total de rayos tanto en la nube, de nube a nube o de nube a tierra, de forma continua en el continente americano y las regiones oceánicas adyacentes con una resolución espacial casi uniforme, de aproximadamente 10 km. GLM recopila datos sobre la frecuencia, ubicación y extensión de las descargas de rayos.

Esta información ayuda al pronóstico meteorológico al dar información de severidad de los fenómenos atmosféricos y poder dar alertas ante granizadas, nevadas, tornados o huracanes, entre otros.

Los productos GLM en cuadrícula (FED, TOE y AFA) implican volver a navegar con las coordenadas Latitud/longitud del evento GLM a la cuadricula fija 2×2 km del Advanced Baseline Imager (ABI).

Mas info: https://www.goes-r.gov/spacesegment/glm.html
Mas info de productos GLM en cuadrícula: https://www.star.nesdis.noaa.gov/goes/documents/GLM_Quick_Guides_May_2019.pdf

ABI/GLM Área Mínima de Destello + BANDA 13

Compuesto de dos productos, el primero es el área mínima de destello el cual detecta el tamaño mínimo de cualquier destello que coincide espacialmente con una cuadricula de 2 x2 km, el segundo es la Banda 13 (10.3 µm) que resalta el tope de las nubes altas en color blanco.

Densidad de extensión de flash (FED)
Densidad de extensión de flash (FED)
FED es el número de flashes que ocurren dentro de una celda de cuadrícula durante un periodo dado de tiempo.


Energía óptica total (TOE)

La energía óptica total (TOE) es la suma de toda la energía que el GLM observadentro de cada celda de la cuadrícula durante un periodo de tiempo especificado.

Área promedio de flash (AFA)

El área promedio de flash (AFA) es el área promedio de todos los eventos GLM que ocurren espacialmente coincidentes en cada celda 2×2 km de la cuadrícula durante un periodo de tiempo específico.

Imágenes

GOES-East

Observación en tiempo real

El 19 de noviembre de 2016 fue lanzado exitosamente el satélite GOES-16 por la NASA (National Aeronautics and Space Administration, EUA), colocándolo en su posición como GOES-East. Este equipo espacial inaugura una nueva generación de satélites meteorológicos de órbita geoestacionaria, lo que constituye una mejora significativa en la calidad de la información con respecto a los sensores anteriores de esta misión. De esta forma, se integra al programa de cuatro satélites (GOES-R / S / T / U) que ampliará la disponibilidad de satélites GOES hasta 2036.

El Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra cuenta con un sistema de recepción directa de imágenes GOES-East, lo que permite disponer de datos con mayor resolución espacial, espectral y temporal.

Esto fortalece la detección temprana de fenómenos ambientales, el monitoreo de tormentas, incendios, actividad solar, así como la generación de pronósticos más precisos para el continente americano.

Para mayor información, consultar: https://www.goes-r.gov/

NASA NOAA GOES-16