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Monitoreo de incendios

Los incendios forestales y quemas agropecuarias representan una amenaza permanente para los ecosistemas, la calidad del aire y las comunidades de México. Su detección temprana desde el espacio es clave para la respuesta oportuna y la gestión del territorio nacional.

El Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT) de la UNAM desarrolló dos sistemas complementarios de monitoreo satelital: la detección de puntos de calor mediante el sensor ABI de GOES-19, y la identificación de plumas de humo mediante inteligencia artificial, ambos operando en tiempo casi real cada 5 a 10 minutos.

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Videos de eventos relevantes

Cada video integra en una sola animación tres fuentes de información satelital simultáneas: la imagen de color verdadero (GOES-19) como fondo, los contornos rojos de plumas de humo detectadas en tiempo casi real, y los puntos de calor clasificados por tipo de cobertura vegetal. Cada animación corresponde a un evento persistente con al menos 30 detecciones acumuladas en el día, mostrando su evolución cada 5 minutos.

⏱ Esta sección se actualiza automáticamente cada día. Las animaciones se generan a las 2:00 am.

2026-06-30 14:16-17:01 CST — 31.9N 115.9W

2026-06-30 11:46-16:31 CST — 33.6N 108.4W

2026-06-30 09:56-12:36 CST — 17.8N 93.6W

Archivo histórico de animaciones

Todos los videos generados están disponibles para descarga y consulta en el servidor del LANOT.

Descargar animaciones históricas

Disponibilidad histórica de videos generados por día:

Estadísticas de disponibilidad histórica de videos

Interpretación de los videos

Cada animación integra información satelital y productos derivados para facilitar el seguimiento de incendios forestales y la dispersión de humo en tiempo casi real.

🛰️

Imagen color verdadero

Fondo satelital GOES-16/19 que muestra el territorio, la cobertura vegetal y la nubosidad con apariencia natural.

🌫️

Plumas de humo

Contornos vectoriales detectados automáticamente que representan la extensión espacial de las emisiones de humo.

🔥

Puntos de calor

Detecciones de alta temperatura clasificadas según el tipo de vegetación utilizando información MODIS.

Puntos de calor

El LANOT desarrolló un algoritmo contextual multi-umbral dinámico para la detección de incendios y quemas agropecuarias de gran extensión en México. El sistema utiliza imágenes del sensor ABI (Advanced Baseline Imager) del satélite geoestacionario GOES-19, procesando datos en nivel L2 con actualizaciones cada 10 minutos para la cobertura nacional.

El algoritmo aprovecha la temperatura de brillo de la banda 7 (3.9 µm) y la diferencia espectral entre las bandas 7 (3.9 µm) y 14 (11.2 µm) para identificar umbrales característicos de un incendio activo. Para compensar las variaciones estacionales y atmosféricas de los sensores geoestacionarios, el sistema utiliza el valor máximo de umbrales óptimos de los diez días anteriores a la misma hora de adquisición, garantizando condiciones atmosféricas comparables.

En combinación con máscaras de cuerpos de agua, suelo desértico y manchas urbanas, se obtienen los Píxeles Potenciales a Incendio (PPI), los cuales son sometidos a una prueba estadística de contexto para eliminar falsas detecciones y conservar únicamente los eventos más significativos.

Sistema de monitoreo satelital

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Ver demostración ampliada

10 min Actualización

2 bandas Espectrales

GOES-19 Satélite

Nacional Cobertura

Metodología de detección

Adquisición

Imágenes del sensor ABI de GOES-19, nivel L2, disponibles cada 10 minutos para la región de México.

Bandas espectrales

Temperatura de brillo de la banda 7 (3.9 µm) y diferencia espectral entre bandas 7 y 14 (11.2 µm).

Umbrales dinámicos

Valor máximo de umbrales óptimos de los diez días anteriores a la misma hora, para comparabilidad atmosférica.

Máscaras

Exclusión de cuerpos de agua, suelo desértico y manchas urbanas para reducir falsas detecciones.

Prueba de contexto

Análisis estadístico de los Píxeles Potenciales a Incendio (PPI) para retener únicamente los eventos significativos.

Producto final

Incendios caracterizados con atributos de posición, intensidad y temporalidad, disponibles en el visualizador del LANOT.

Atributos del producto

Cada punto de calor detectado es caracterizado con un conjunto completo de atributos espaciales, temporales y temáticos, descargables en múltiples formatos para investigación, gestión territorial y protección civil.

Atributo	Descripción
fecha_cdmx	Fecha y hora de detección en horario de la Ciudad de México UTC-6 (AAAA-MM-DD HH:MM:SS).
fecha_utc	Fecha y hora universal coordinada (UTC) de la detección.
lat / lon	Latitud y longitud del punto de calor (EPSG: 4326).
satelite	Nombre del satélite desde el cual se detectó el punto de calor.
bt_c07	Temperatura de brillo del canal 7 (3.9 µm), en Kelvin.
bt_c14	Temperatura de brillo del canal 14 (11.2 µm), en Kelvin.
dif_c7-c14	Diferencia de temperatura de brillo entre los canales 7 y 14.
pais / estado / municipio	Localización político-administrativa del punto de calor.
frp	Potencia radiativa del fuego (Fire Radiative Power) en megawatts [MW].
scan / track	Tamaño del píxel en las direcciones este-oeste y norte-sur, en km.
veg_s7_co	Tipo de vegetación (Uso del Suelo y Vegetación Serie VII de INEGI, modificada por CONABIO).
land_cover	Tipo de cobertura del suelo según producto MODIS MCD12Q1 v061 (esquema IGBP).
pendiente	Pendiente del terreno en el sitio del punto de calor.
anp	Presencia del punto de calor dentro de un área natural protegida.
nubosidad	Estado del cielo (nublado o despejado) al momento de la detección.
pc_estable / tipo_pce / nombre_pce	Clasificación del punto como estable (refinería, volcán, etc.) y su nombre asignado, si aplica.

Visualizador de puntos de calor

El visualizador presenta en tiempo casi real los incendios más recientes sobre un mapa base satelital de Google Maps. Integra múltiples capas de información y herramientas de consulta y descarga para el análisis espacial y temporal de los eventos detectados.

Mapa interactivo

Despliegue de incendios recientes con capas vectoriales (estados, ANP), imágenes GOES-19/ABI y VIIRS, y mapas base intercambiables.

Consulta por fecha

Búsqueda de incendios por rango de fechas con visualización de resultados en el mapa interactivo.

Descarga de datos

Exportación de resultados en formatos GeoJSON, CSV y Shapefile para su uso en sistemas de información geográfica.

Animaciones GOES-19

Consulta de imágenes y animaciones del sensor ABI asociadas a cada evento para análisis visual del incendio detectado.

Descarga de animaciones GOES-19

En la siguiente animación se sobrepone el producto de puntos de calor con el compuesto de color verdadero en día y la Banda 13 (10.3 µm) en la noche de GOES-19/ABI.

Descarga de animaciones

Estadísticas de detección

El sistema registra y acumula los incendios detectados, permitiendo analizar tendencias temporales y distribución espacial por estado. Las gráficas se actualizan automáticamente con cada nuevo ciclo de procesamiento.

Incendios detectados en los últimos 7 días para México

Estados con más incendios detectados en los últimos 7 días

Incendios detectados en los últimos 12 meses para México

Plumas de humo

El sistema de detección de plumas de humo identifica y monitorea el humo generado por incendios forestales en México utilizando imágenes satelitales e inteligencia artificial. Permite identificar el humo visible desde el espacio cada 5 minutos entre las 08:00 y 17:00 hora de México, complementando la información de puntos de calor para una vigilancia más completa.

El sistema utiliza dos modelos basados en la arquitectura U-Net, una red neuronal totalmente convolucional diseñada para segmentación semántica de alta precisión, entrenados con más de 2,300 imágenes satelitales segmentadas manualmente, correspondientes a 485 eventos de humo documentados entre 2022 y 2025, cubriendo principalmente el territorio mexicano en diversos ecosistemas.

Solo se reporta humo cuando ambos modelos coinciden en su detección. Adicionalmente, se verifican las condiciones atmosféricas y se descartan detecciones con más del 90% de nubosidad. A cada pluma se le asigna un nivel de confiabilidad: Alta, Media o Baja.

Sistema operativo

5 min Actualización

~1 km Resolución

U-Net Arquitectura IA

2,300+ Imágenes de entrenamiento

Disponibilidad histórica de detecciones de plumas por día:

Estadísticas históricas de plumas de humo

Proceso de detección

Captura de imágenes

Cada 5 min, GOES-16/19 captura imágenes del territorio mexicano a ~1 km/píxel.

Análisis con IA

Dos modelos U-Net complementarios analizan las imágenes: uno sensible al humo tenue, otro preciso para evitar confusión con nubes.

Validación cruzada

Solo se reporta humo cuando ambos modelos coinciden, garantizando mayor confiabilidad.

Verificación atmosférica

Se descartan detecciones en áreas con más del 90% de nubosidad para evitar errores.

Clasificación

Cada pluma recibe un nivel de confiabilidad (Alta, Media o Baja) según condiciones atmosféricas y AOD.

Distribución

Datos disponibles en GeoJSON, Shapefile y NetCDF en el servidor del LANOT cada 5 minutos.

Formatos disponibles

GeoJSON

Formato ligero para mapas web y desarrollo de aplicaciones interactivas.

Shapefile (ZIP)

Formato estándar GIS para ArcGIS, QGIS y análisis espacial.

NetCDF

Formato científico con variables adicionales para investigación y modelación.

Descarga de datos de plumas

Atributos de las plumas

date_cst / date_utc	Fecha y hora de detección
satellite	GOES-16 o GOES-19
area_km2	Área de la pluma en km²
aod_max / aod_mean	Profundidad óptica de aerosoles (máxima y promedio)
confidence	Nivel de confiabilidad: High, Medium o Low
intersect_cnt	Número de detecciones del día (solo en diarios)

⚠️ Versión 1.0 en desarrollo. Puede presentar errores, especialmente en horarios de mañana y tarde. Comentarios: llmanzo@geografia.unam.mx

Infraestructura y tecnología

Satélites y sensores

GOES-19 / GOES-16 (ABI) – L2
Cobertura: México completo
Resolución: 1–2 km
Actualización: 5–10 min

Bandas espectrales (PC)

B7 – 3.9 µm (SWIR)
B14 – 11.2 µm (TIR)
Diferencia B7 – B14
Temperatura de brillo

Inteligencia artificial (Plumas)

Arquitectura U-Net (x2)
2,300+ imágenes de entrenamiento
485 eventos documentados
Validación cruzada dual

Distribución

Visualizador web interactivo
GeoJSON, Shapefile, NetCDF, CSV
Acceso en tiempo casi real
PostgreSQL / GeoServer

Instituciones y equipo de trabajo

Instituciones participantes

Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT), Instituto de Geografía, UNAM.
Comisión Nacional Forestal (CONAFOR)
Centro Nacional de Prevención de Desastres (CENAPRED)
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)
United States Forest Service (USFS)
Instituto Nacional de Ecología (INPE)

Responsables del proyecto

Dra. Lilia de Lourdes Manzo Delgado
Investigadora principal
llmanzo@geografia.unam.mx
Dr. Fabiano Morelli
Investigador colaborador
M.C. Colvert Gómez Rubio
Técnico responsable

Colaboradores

Ing. Jesús Hernández López
M. en C. Uriel de Jesús Mendoza Castillo
M. en C. Alejandro Aguilar Sierra

Explora la plataforma

Consulta los incendios activos en México en tiempo casi real

Accede al visualizador interactivo del LANOT-UNAM y explora las detecciones satelitales de incendios y plumas de humo en todo el territorio nacional.

Visualizador de Puntos de Calor Descarga de animaciones