Monitoreo de sargazo mediante Percepción Remota
El sistema utiliza imágenes satelitales de Sentinel-2 de la Constelación Copernicus, las cuales son complementadas con datos de Landsat-8 y Landsat-9. Cada cinco días, se procesa un mosaico de aproximadamente 18 escenas, más de 150,000 km² de zona marítima y costera, lo que permite identificar la distribución de las balsas de sargazo. El algoritmo desarrollado por el laboratorio, aplica corrección atmosférica, máscaras de nubes, tierra y playas, así como análisis de bandas espectrales específicas (B8, B8A, B4 y B11). De igual manera, se integran corrientes oceánicas del modelo HYCOM (HYbrid Coordinate Ocean Model) y viento del modelo GFS (Global Forecast System) para estimar el desplazamiento de estas macroalgas durante la actualización en la toma de datos.
La plataforma cuenta con un visualizador web interactivo que permite consultar imágenes satelitales, polígonos de detección y series de tiempo históricas desde 2015. Los usuarios pueden medir superficies, explorar capas temáticas y descargar información en GeoTIFF, GeoJSON y PNG para apoyar investigaciones, estrategias de manejo costero y toma de decisiones en la región.
Actualmente, se están desarrollando nuevos algoritmos basados en sensores PLANETSCOPE, RADAR, VIIRS y ABI que ampliarán la cobertura hasta Sudamérica y partes del Atlántico. Cabe señalar que el sistema actual no detecta el total del sargazo bajo la cobertura de nubes ni sus sombras, por lo que la presencia de nubosidad puede llevar a una subestimación de sargazo registrado.
Towards enhanced Sargassum monitoring in the Caribbean Sea
La publicación documenta el diseño, metodología y capacidades de la plataforma LANOT en el Caribe mexicano y países próximos para la observación y detección del sargazo.
DOI: 10.1038/s41598-025-93001-9
Consultar publicaciónCobertura regional y resultados de detección
Figura 1. Cobertura espacial
Cobertura espacial del sistema de monitoreo satelital desarrollado por el LANOT para la observación de sargazo en el Gran Caribe.
Figura 2. Detección automática
Ejemplo de detección automática de balsas de sargazo obtenida mediante el algoritmo desarrollado por el laboratorio.
¿Por qué es importante monitorear el sargazo?
Impacto ambiental
Las acumulaciones masivas de sargazo pueden afectar arrecifes coralinos, pastos marinos, manglares y playas.
Impacto socioeconómico
El arribo de grandes cantidades de sargazo impacta actividades turísticas, pesqueras y recreativas.
Observación satelital
El uso de sensores satelitales permite identificar y monitorear extensas áreas oceánicas y costeras.
Ciencia interdisciplinaria
El monitoreo del sargazo integra percepción remota, oceanografía, ciencias ambientales y análisis espacial.
¿Qué ofrece el visualizador?
Actualización periódica
Integración continua de información satelital con una resolución temporal aproximada de cinco días.
Capas geoespaciales
Playas, línea de costa, áreas protegidas y variables oceanográficas para análisis territorial.
Consulta y análisis
Búsqueda por fecha, medición de superficies, polígonos de detección de sargazo y exploración histórica.
Descarga de datos
Exportación de productos en formatos GeoTIFF, GeoJSON y PNG.
Imágenes recientes del Caribe Mexicano
Cada vista muestra un compuestos RGB en color verdadero con polígonos de detección de sargazo y la superficie total identificada, expresada en kilómetros cuadrados. Dichas imágenes se actualizan aproximadamente cada cinco días, de acuerdo con la disponibilidad de datos adquiridos.
Dinámica y pronóstico del sargazo
El LANOT integra observaciones satelitales y modelos oceanográficos para estimar la trayectoria y posible evolución de las acumulaciones de sargazo en el Caribe occidental. Estos productos permiten analizar tendencias de desplazamiento, identificar zonas de concentración y apoyar en la planeación de acciones de monitoreo y manejo costero.
Pronóstico de la dinámica del sargazo
Este producto se actualiza aproximadamente cada cinco días, conforme a la disponibilidad de datos satelitales. El pronóstico combina las detecciones de sargazo obtenidas mediante imágenes Sentinel-2 con información de corrientes oceánicas del modelo HYCOM y campos de viento del modelo GFS, para estimar el desplazamiento potencial de las balsas de sargazo en la región.
Pronóstico de recales
Este producto estima la frecuencia potencial de recales de sargazo sobre la línea de costa durante el periodo de análisis. Al igual que el pronóstico de dinámica, se actualiza aproximadamente cada cinco días y se fundamenta en las detecciones satelitales de sargazo, integradas con los modelos de corrientes oceánicas HYCOM y de vientos GFS.
La información generada permite identificar sectores costeros con mayor probabilidad de recepción de sargazo, lo que contribuye en la planeación de actividades de monitoreo, mitigación y gestión costera.
Documentos y materiales de consulta
Consulta publicaciones científicas, reportes técnicos y materiales de divulgación relacionados con la detección, monitoreo y gestión del sargazo mediante percepción remota y análisis geoespacial.
Monitoreo satelital de sargazo: caracterización de la presencia, distribución y biomasa en la Zona Económica Exclusiva de México — sector Caribe (ZEEM), 2025
Presencia, distribución y biomasa de sargazo en la Zona Económica Exclusiva de México (sector Caribe), 2025, con detección Sentinel-2 MSI del LANOT.
Algorithms Applied for Monitoring Pelagic Sargassum
Revisión de algoritmos y metodologías empleadas para la detección y monitoreo de sargazo pelágico mediante sensores satelitales.
Towards Sustainable Coastal Management: Aerial Imagery and Deep Learning for High-Resolution Sargassum Mapping
Aplicación de imágenes aéreas y modelos de aprendizaje profundo para la cartografía de alta resolución de acumulaciones de sargazo.
Comparación de la capacidad de detección del sargazo en el Caribe Mexicano (2021–2023)
Evaluación comparativa de sensores SAR y ópticos para la detección de sargazo en el Caribe mexicano.
Detección de características espectrales del sargazo en la costa de Quintana Roo en el año 2018 utilizando imágenes de satélite Sentinel-2 y Landsat 8
Investigación enfocada en la identificación y análisis de las características espectrales del sargazo mediante imágenes Sentinel-2 y Landsat 8, con énfasis en las costas de Quintana Roo durante los eventos registrados en 2018.
El sargazo no se convierte en arena
Material informativo que explica de forma accesible diversos mitos y realidades sobre el sargazo y sus efectos en los ecosistemas costeros.
Infraestructura y tecnológica
Satélites utilizados
- Sentinel-2 MSI
- Landsat-8 OLI
- Landsat-9 OLI-2
- GOES-16 ABI
Procesamiento geoespacial
- Corrección atmosférica
- Índices espectrales
- Clasificación
- Extracción vectorial
Desarrollo tecnológico
- Python y Django
- PostgreSQL/PostGIS
- GeoServer
- OpenLayers
Acceso abierto
- Visualización web interactiva
- Datos descargables
- Cobertura regional
- Herramientas de consulta
Instituciones y equipo de trabajo
Responsables del proyecto
-
Dra. María Teresa Sánchez Salazar
Responsable técnico del LANOT
lanot@geografia.unam.mx
Tel. 56230222 Ext. 44877 -
Dr. Jorge Prado Molina
Coordinador del LANOT
jprado@geografia.unam.mx
Tel. 56224358 Ext. 45475 -
M. en C. Gabriela Gómez Rodríguez
Coordinadora de proyecto
gabyg@geografia.unam.mx
Tel. 56224358 Ext. 45475 -
M. en C. Uriel de Jesús Mendoza Castillo
Coordinador de proyecto
urielmendozacastillo@gmail.com
Tel. 56224358 Ext. 45475
Instituciones asociadas
- Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT), Instituto de Geografía, UNAM.
- Instituto de Ciencias del Mar y Limnología, UNAM.
- Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM.
- Oceanus International.
Equipo científico y colaboradores
- M. en Geog. Víctor Manuel Jiménez Escudero
- M. en C. Alejandro Aguilar Sierra
- M. en C. José Antonio Quintero Pérez
- Dr. Raúl Aguirre Gómez
- Dr. Steven Czitrom
- Geog. Guadalupe Tapia Varela
- Lic. en C. T. Paula Karina Díaz Hernández
- M. en C. Francisco Javier Osorno Covarrubias
- M. en C. Iván Penié Rodríguez
- Geog. Itzel Millán Ortega
- M. en Geog. Ilma Maclovia Huy Domínguez
- Becario: Jesús Hernández Torres
- Becario: Rodrigo Ramos Hernández
Consulta información satelital del sargazo en el Caribe
Accede al visualizador interactivo desarrollado por el LANOT-UNAM y explora herramientas de monitoreo geoespacial.
