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El siguiente gráfico muestra el número de videos generados por día desde el inicio del procesamiento. Los períodos vacíos corresponden a fechas aún en procesamiento histórico.

Este sistema detecta y monitorea las plumas de humo generadas por incendios forestales en México utilizando imágenes de satélite e inteligencia artificial. Permite identificar el humo visible desde el espacio cada 5 minutos, complementando la información de puntos de calor para una vigilancia más completa de los incendios.

El sistema utiliza dos modelos basados en la arquitectura U-Net, una red neuronal totalmente convolucional diseñada específicamente para la segmentación semántica de alta precisión. Esto permite al sistema mapear la forma exacta de las plumas de humo en las imágenes satelitales, diferenciándolas de nubes o neblina con una resolución a nivel de píxel.

Datos de entrenamiento: Los modelos fueron entrenados con un conjunto de datos de más de 2,300 imágenes satelitales segmentadas manualmente, correspondientes a 485 eventos de humo documentados entre 2022 y 2025. Estos eventos cubren principalmente el territorio mexicano (80% de los casos) e incluyen diferentes tipos de vegetación, desde bosques perennifolios hasta sabanas y zonas áridas, lo que permite al sistema reconocer humo en diversos ecosistemas y condiciones atmosféricas.

Proceso de detección:

1. Captura de imágenes: Cada 5 minutos, los satélites GOES-16 (enero 2018 a marzo 2025) y GOES-19 (abril 2025 a la fecha actual) capturan imágenes del territorio mexicano con una resolución aproximada de 1 kilómetro por píxel.
2. Análisis con IA: Las imágenes son analizadas automáticamente por los dos modelos complementarios: uno diseñado para ser muy sensible y detectar incluso humo tenue, y otro entrenado para ser muy preciso y evitar confundir humo con nubes.
3. Validación cruzada: El sistema solo reporta humo cuando ambos modelos coinciden en su detección, lo que garantiza mayor confiabilidad.
4. Verificación atmosférica: Se verifican las condiciones atmosféricas para descartar detecciones en áreas muy nubosas que puedan generar errores. Las detecciones con más del 90% de nubosidad son descartadas.
5. Clasificación de confiabilidad: A cada pluma de humo detectada se le asigna un nivel de confiabilidad (Alta, Media o Baja) basado en las condiciones atmosféricas y la concentración de aerosoles.
6. Cálculo de atributos: Se calcula el área de cada pluma, su profundidad óptica de aerosoles (AOD) y su nivel de confiabilidad.

Los datos se ofrecen en diferentes formatos según el tipo de usuario y aplicación:

Sistema operativo Las detecciones se generan automáticamente cada 5 minutos (08:00-17:00 CST) y los consolidados diarios a las 18:30 CST. Actualmente se están procesando datos históricos de 2018-2026.

Estructura de archivos: Los datos están organizados por frecuencia temporal y formato:

https://lanot.unam.mx/plumas_humo/
├── 5min/
│   ├── geojson/{AÑO}/{FECHA}/
│   ├── shapefile/{AÑO}/{FECHA}/
│   └── netcdf/{AÑO}/{FECHA}/
└── daily/
    ├── geojson/
    │   ├── full/{AÑO}/
    │   └── filtered/{AÑO}/
    └── shapefile/
        ├── full/{AÑO}/
        └── filtered/{AÑO}/

Nomenclatura de archivos

Archivos de 5 minutos:

OR_ABI-L2-SmokePlumes-M-M6_G19_s20250115_0900CST_s20250115_1500UTC_v1.geojson
│                        │   │          │                 │        │
│                        │   │          │                 │        └─ Versión del producto
│                        │   │          │                 └─ Fecha y hora UTC
│                        │   │          └─ Fecha y hora CST (México)
│                        │   └─ Satélite (GOES-R)
│                        └─ Modo de escaneo GOES
└─ Producto: Plumas de humo ABI Level 2 (M = México)

Archivos diarios:

OR_ABI-L2-SmokePlumes-M_G19_daily_20250115_v1.geojson

Descarga de datos

El siguiente gráfico muestra el número de plumas de humo detectadas por día desde el inicio del procesamiento. Los períodos vacíos corresponden a fechas aún en procesamiento histórico.

Nota sobre el eje y: El número de plumas mostrado no equivale al número de incendios únicos. Cada pluma de humo puede ser detectada múltiples veces a lo largo del día, ya que el sistema analiza imágenes cada 5 minutos entre las 08:00 y las 17:00 hora de México — lo que representa hasta 108 escaneos por día.

Al final de cada día se generan dos versiones de los archivos consolidados:

Versión filtered/ (Recomendada): Contiene únicamente las plumas de humo que fueron detectadas en 3 o más horarios durante el día. Menor cantidad de falsos positivos, datos más confiables, archivos más ligeros. Ideal para monitoreo operativo y alertas.

Versión full/: Contiene todas las plumas de humo detectadas durante el día. Registro completo, útil para investigación y análisis detallado. Ideal para validación y desarrollo de modelos.

Archivos vectoriales de 5 minutos (GeoJSON y Shapefile)

Archivos vectoriales diarios: Incluyen todos los campos anteriores más:

• Solo disponible durante el día: La detección requiere luz solar reflejada.
• Nubes densas impiden la detección: El humo bajo nubes no puede ser detectado.
• Resolución espacial: La resolución de ~1 km limita la detección de plumas pequeñas.
• Confusión con nubes bajas: En condiciones de mañana y tarde, algunas nubes pueden ser confundidas con humo.
• Cobertura geográfica: Actualmente solo cubre el territorio mexicano.

⚠️ Versión en desarrollo: Este es un producto en versión 1.0 que se encuentra en mejora continua. Puede presentar errores, especialmente en horarios de la mañana y tarde donde algunas nubes pueden ser confundidas con humo.

📧 Comentarios y sugerencias: Si encuentra errores en las detecciones, tiene dudas o desea compartir sugerencias para mejorar nuestro producto, contacte a llmanzo@geografia.unam.mx